Sistema de Monitoreo de KPI de Producción en Tiempo Real

El Desafío

Las plantas de producción modernas necesitan datos precisos y en tiempo real para optimizar sus procesos y tomar decisiones informadas. Sin embargo, muchas empresas enfrentan dificultades para obtener estos datos de forma automática y confiable, especialmente cuando trabajan con diferentes tipos de maquinaria.

Nuestra Solución

Desarrollamos un sistema de monitoreo de KPI de producción en tiempo real que:

• Cuenta los pulsos de las máquinas para obtener su velocidad de trabajo
• Calcula automáticamente los indicadores clave de rendimiento (KPIs) más importantes para la producción
• Proporciona visualización en tiempo real de métricas críticas como OEE (Eficiencia General de los Equipos)
• Registra tiempos de producción, eficiencia y cantidad de productos rechazados
• Permite el análisis histórico de tendencias y patrones

Implementación Técnica

El sistema se compone de:

• Dispositivos de captura de señales conectados a las máquinas para detectar pulsos de operación
• Unidades de procesamiento que convierten estos pulsos en datos significativos
• Sistema de comunicación que centraliza la información en tiempo real
• Plataforma de software para análisis, visualización y generación de reportes
• Integración con sistemas ERP y MES existentes

KPIs Monitoreados

El sistema permite monitorear diversos indicadores críticos:

• OEE (Overall Equipment Effectiveness): Medición integral de la disponibilidad, rendimiento y calidad
• Tiempo de producción efectivo: Horas reales de operación productiva
• Eficiencia por máquina y línea: Comparativa entre rendimiento real y teórico
• Tasa de rechazo: Porcentaje de productos que no cumplen con los estándares de calidad
• Tiempo medio entre fallos: Indicador de confiabilidad de los equipos

Resultados

La implementación de este sistema ha permitido a nuestros clientes:

• Incrementar la eficiencia de producción en un 15-20%
• Reducir los tiempos de inactividad no planificados en más del 30%
• Mejorar la calidad del producto mediante la identificación temprana de desviaciones
• Optimizar los horarios de mantenimiento basados en datos reales de operación
• Facilitar la toma de decisiones con información precisa y en tiempo real